ハマノ　タカユキ   HAMANO Takayuki   濵野　峻行    所属   国立音楽大学  演奏・創作学科 コンピュータ音楽専修    国立音楽大学大学院  音楽研究科 音楽研究専攻　創作研究領域    国立音楽大学大学院  音楽研究科 作曲専攻    職種   准教授
発表年月日	2025/12/14
発表テーマ	AIによる歩行動作の潜在表現解析と可聴化および可視化
会議名	先端芸術音楽創作学会 第60回研究会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
国名	日本
開催地名	オンライン
開催期間	2025/12/14
発表者・共同発表者	久世空汰, 水谷旭陽, 十河悠真, 上田尚史, 比嘉怜菜, 濵野峻行
概要	本研究は，歩行動作に内在する非言語的情報構造を深層学習により抽出し，その潜在表現を可聴化・可視化する枠組みを構築することを目的とする．MediaPipe Pose により取得した33点骨格データ（99次元）を入力として，LSTM-AEを用いて8次元の潜在空間へ圧縮した．得られた潜在変数に対して相関解析を行い，一部の潜在次元が上半身・下半身など身体構造と対応する特徴を示すことを確認した．さらに，潜在変数の時間変化を音響パラメータへマッピングし，Cycling’74 Maxによりリアルタイムでの可聴化を実装した．またレーダーチャート状および折れ線グラフ状の二種類の可視化手法を設計し，潜在構造の理解を支援した．これらにより「歩行動作→潜在表現→可聴化・可視化」という一連のパイプラインを実装し，身体動作を音・映像表現へ変換する枠組みの可能性を示した．